少年你骨骼是否精奇 讓AI來檢測
來源：好上學 ??時間：2023-08-02
“小子，我看你骨骼精奇，必是練武奇才，將來維護宇宙正義與和平的重任就交給你了……”電影《功夫》里，老乞丐騙小孩*“秘籍”，稱他骨骼精奇。若放到現在，小孩就不會被忽悠了，因為通過人工智能就可實現骨齡快速、準確檢測。
不久前，浙江大學(分數線,專業(yè)設置)醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院的放射科多了人工智能的骨齡讀片機。安裝相關軟件后，可自動識別兒童手部的X光片，并讀出骨齡，整個過程只需幾秒鐘。據專業(yè)醫(yī)生評估，準確率非常高。
骨齡檢測藍海只待AI來掘金
骨齡因能體現人體生長發(fā)育程度，是兒科看診時最基礎的一項工具，在醫(yī)學上通過檢測骨齡可診斷和監(jiān)測兒童內分泌疾病和生長紊亂疾病。而且，不少家長認為孩子個子偏矮是發(fā)育偏遲，到發(fā)育期自然會長高，但等發(fā)現孩子是矮小癥，卻已錯過了治療時期。其實兒童階段是治療矮小癥的最佳時期，骨齡檢測對治療有很大的指導意義。
隨著家長健康意識的提高，骨齡檢測的兒童數量與日俱增。但同時，由于專業(yè)的醫(yī)療機構和醫(yī)生數量的不足，導致骨齡檢測一直供不應求，市場空間巨大。如今，越來越多的醫(yī)院和互聯網醫(yī)療機構將研究方向放在了人工智能領域。
浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院安裝的這套軟件就是該院與依圖科技共同研發(fā)完成的。據浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院副院長傅君芬介紹，借助浙江省兒童醫(yī)院1萬余個健康兒童體檢的骨齡片數據，依圖科技利用深度學習技術，訓練出這套骨齡讀片機。衛(wèi)寧健康也有類似探索，他們利用深度神經網絡對符合TW3法的骨齡特征區(qū)域進行深度學習，再將骨齡影像特征與臨床大數據融合訓練骨齡評估模型。
AI補齊傳統檢測短板
上海市兒童醫(yī)院影像科主任楊秀軍認為，人工智能在骨齡檢測領域的應用將解決實際痛點。
臨床上一般通過左手腕部的X光片觀察手部各個骨的發(fā)育情況來進行骨齡判斷。傅君芬介紹，以往常用GP圖譜法和TW3法進行骨齡檢測，但這兩種傳統檢測方式都存在一定的局限。GP圖譜法是最早的完整圖譜骨齡鑒定法，主要通過醫(yī)生根據紙質圖像冊對照手骨X光片，進行肉眼的比對。這種方法主觀性強，臨床準確性差，檢測的結果存在不小的誤差。TW3法在準確度上有了明顯提升，檢測一個兒童的骨齡至少需要15分鐘時間，單體時間看似不長，但結合到醫(yī)生資源緊張，檢測人群龐大的現狀，該法并不能滿足當前中國市場需求。
有了人工智能介入，既準確又快速的骨齡檢測辦法問世了。
通過智能閱片自動計算兒童骨齡，浙大醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院的這臺人工智能骨齡讀片機大幅減少了醫(yī)生工作量；按照算法模型集成GP/TW3等主流骨齡標準，它可以判讀每塊手骨特征，避免骨齡診斷的誤差，精確度可到0.1歲，與醫(yī)生計算的骨齡值相比，誤差小于半年的占98%。依圖醫(yī)療總裁倪浩告訴記者，骨齡讀片機將原來15分鐘圖譜識別時間縮短到秒級。
海量數據或“喂”出骨齡判讀新標準
人工智能骨齡檢測，大數據是核心。
依圖科技骨齡項目負責人林強認為，醫(yī)療人工智能的核心是優(yōu)質的標注數據。以骨齡讀片機為例，其檢測基礎就是海量的數據，優(yōu)質的標注數據是算法學習、總結、提取經驗的材料?！爸悄芟到y在建立模型后，還要通過人工方式不斷完善和培育，從而建立完整的醫(yī)療知識體系結構和診斷標準?！绷謴娬f，只有通過不斷學習，才能逐漸形成一套準確度高的檢測系統。
從目前來看，這項黑科技已經可以取代過去的骨齡檢測方式。傅君芬表示，接下來，他們還將在學校等場景的正常人群中進行驗證和校正，并希望將其推廣到全國各個醫(yī)院。
人工智能骨齡讀片機的研發(fā)團隊還呼吁，未來希望能夠制定中國骨齡判讀新標準，其價值和意義將會更加深遠。
以上就是好上學為大家?guī)淼纳倌昴愎趋朗欠窬?讓AI來檢測，希望能幫助到廣大考生！
