AI人工智能在機(jī)械領(lǐng)域有哪些應(yīng)用

今天，好上學(xué)小編為大家?guī)Я薃I人工智能在機(jī)械領(lǐng)域有哪些應(yīng)用，希望能幫助到廣大考生和家長(zhǎng)，一起來(lái)看看吧！

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AI人工智能在機(jī)械領(lǐng)域有哪些應(yīng)用

簡(jiǎn)單地說(shuō)，1、有好多自動(dòng)化的機(jī)械沒(méi)有復(fù)雜的電路，自動(dòng)完成一連串的動(dòng)作，而且運(yùn)轉(zhuǎn)很快。2、當(dāng)然也有好多電子儀器控制器，只要了解一些接線就行了。

人工智能的主要應(yīng)用

人工智能應(yīng)用Applicationsofartificialintelligence的范圍很廣。1、如醫(yī)藥，診斷，金融貿(mào)易，機(jī)器人控制，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)和玩具。許多種人工智能應(yīng)用深入于每種工業(yè)的基礎(chǔ)。2、90年代和21世紀(jì)初，人工智能技術(shù)變成大系統(tǒng)的元素，但很少人認(rèn)為這屬于人工智能領(lǐng)域的成就。在AI應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)呈現(xiàn)出爆發(fā)的趨勢(shì)，目前主要集中在安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機(jī)器人以及智能駕駛等領(lǐng)域。

網(wǎng)絡(luò)售票系統(tǒng)是不是人工智能技術(shù)的應(yīng)用

具體問(wèn)題具體分析，大多數(shù)沒(méi)用到。這得看你得人工智能是怎么定義的。有的售票系統(tǒng)后臺(tái)帶有數(shù)據(jù)挖掘?！皵?shù)據(jù)挖掘”技術(shù)是我能想象的售票系統(tǒng)人工智能應(yīng)用，至于其他人工智能技術(shù)合不合適，有沒(méi)有必要應(yīng)用到售票系統(tǒng)里面，得看市場(chǎng)需求。假如硬要我對(duì)您的問(wèn)題做出個(gè)明確的回答，答案是否定的。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無(wú)人機(jī)噴撒農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，物料采購(gòu)，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，*等。通過(guò)應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等3、醫(yī)療：利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。例：健康監(jiān)測(cè)（智能穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。4、社會(huì)治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險(xiǎn)領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等5、交通領(lǐng)域：航線規(guī)劃、無(wú)人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治6、服務(wù)業(yè)：餐飲行業(yè)（點(diǎn)餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機(jī)票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢(shì)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過(guò)算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁(yè)面。），個(gè)人助理

有關(guān)人工智能的發(fā)展方向最新應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能的發(fā)展方向，是力求使智能系統(tǒng)會(huì)分析，自適應(yīng)并做出自己的決策。應(yīng)用：在工業(yè)上應(yīng)用于某些計(jì)算系統(tǒng)和傳感系統(tǒng)中。例如神經(jīng)系統(tǒng)：有三臺(tái)機(jī)子共同承擔(dān)某項(xiàng)工作，當(dāng)有一臺(tái)壞了，另外的兩臺(tái)自動(dòng)分擔(dān)壞掉的這臺(tái)機(jī)子的任務(wù)。傳感器探測(cè)方面：探測(cè)范圍發(fā)生了變化，傳感器會(huì)自動(dòng)適應(yīng)等等。現(xiàn)狀：目前還只能做到通過(guò)簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)記住并適應(yīng)，也能做簡(jiǎn)單的分析。現(xiàn)在我國(guó)可以人工芯片植入控制鴿子行為。它國(guó)有人憑意念控制電腦操作。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論等。人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。人工智能具有廣闊的前景，日前“AI+”已經(jīng)成為公式，發(fā)展至今，下面是人工智能應(yīng)用最多的幾大場(chǎng)景。家居智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制設(shè)備，設(shè)備間可以互聯(lián)互通，并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)等，來(lái)整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展，智能音箱成為一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。 、天貓、Rokid 等企業(yè)紛紛 自身的智能音箱，不僅成功打開(kāi)家居市場(chǎng)，也為未來(lái)更多的智能家居用品培養(yǎng)了用戶習(xí)慣。但目前家居市場(chǎng)智能產(chǎn)品種類繁雜，如何打通這些產(chǎn)品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務(wù)環(huán)境，是該行業(yè)下一步的發(fā)力點(diǎn)。零售人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，無(wú)人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無(wú)人倉(cāng)/無(wú)人車等等都是的熱門方向。京東自主研發(fā)的無(wú)人倉(cāng)采用大量智能物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合，通過(guò)人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)，讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，在商品分揀、運(yùn)輸、出庫(kù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。圖普科技則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于客流統(tǒng)計(jì)，通過(guò)人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長(zhǎng)等維度建立到店客流用戶畫像，為調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助門店運(yùn)營(yíng)從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。交通智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。ITS 應(yīng)用最廣泛的地區(qū)是日本，其次是美國(guó)、歐洲等地區(qū)。目前，我國(guó)在ITS方面的應(yīng)用主要是通過(guò)對(duì)交通中的車輛 、行車速度進(jìn)行采集和分析，可以對(duì)交通進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控和調(diào)度，有效提高通行能力、簡(jiǎn)化交通管理、降低環(huán)境污染等。醫(yī)療目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場(chǎng)上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療，統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問(wèn)題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。教育科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)圖像識(shí)別，可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等；通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音；而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問(wèn)題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式，但還不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的 。物流物流行業(yè)通過(guò)利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造，能夠基本實(shí)現(xiàn)無(wú)人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥爭(zhēng)先研發(fā)無(wú)人車、無(wú)人機(jī)，力求搶占市場(chǎng)機(jī)會(huì)。安防近些年來(lái)，中國(guó)安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展迅速，視頻監(jiān)控?cái)?shù)量不斷增長(zhǎng)，在公共和個(gè)人場(chǎng)景監(jiān)控?cái)z像頭安裝總數(shù)已經(jīng)超過(guò)了1.75億。而且，在部分一線城市，視頻監(jiān)控已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。不過(guò)，相對(duì)于國(guó)外而言，我國(guó)安防監(jiān)控領(lǐng)域仍然有很大成長(zhǎng)空間。截至當(dāng)前，安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段，分別為模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)高清、和智能監(jiān)控時(shí)代。每一次行業(yè)變革，都得益于算法、芯片和零組件的技術(shù)創(chuàng)新，以及由此帶動(dòng)的成本下降。因而，產(chǎn)業(yè)鏈上游的技術(shù)創(chuàng)新與成本控制成為安防監(jiān)控系統(tǒng)功能升級(jí)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)的關(guān)鍵，也成為產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

人工智能在未來(lái)能否廣泛使用

近年來(lái)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。一是部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)特別是圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，處于全球相對(duì)領(lǐng)先的水平，人工智能論文總量和高倍引用的論文數(shù)量，也處在第一梯隊(duì)，據(jù)全球相對(duì)前列。二是產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力顯著增強(qiáng)。全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)超過(guò)一千家，覆蓋技術(shù)平臺(tái)、產(chǎn)品應(yīng)用等多環(huán)節(jié)，已經(jīng)形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈。京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)急劇發(fā)展的格局已經(jīng)初步形成。三是與行業(yè)融合應(yīng)用不斷深入。人工智能憑借其強(qiáng)大的賦能性，正在成為促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力量，各領(lǐng)域智能的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，輻射溢出的效應(yīng)也在持續(xù)增強(qiáng)，人工智能概念的火熱促進(jìn)了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊(cè)。但也要看到，在快速發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，我國(guó)人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，還有較大欠缺，能夠真正創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的還比較少。傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能的融合還存在較高門檻，有數(shù)據(jù)顯示，今年人工智能領(lǐng)域投融資比前兩年特別是跟去年相比，也有比較大幅度的下調(diào)。中國(guó)人工智能應(yīng)用具有領(lǐng)域廣、滲透深的特點(diǎn)，在產(chǎn)業(yè)化方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但也面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其是在基礎(chǔ)理論和算法方面，原始創(chuàng)新能力不足，在高端芯片、關(guān)鍵部件等方面基礎(chǔ)薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智能加速發(fā)展，各國(guó)在認(rèn)知智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能芯片等方面將不斷取得突破。

首先,當(dāng)前學(xué)習(xí)人工智能是不錯(cuò)的選擇,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域會(huì)釋放出大量的相關(guān)人才需求。零基礎(chǔ)的同學(xué)可以選擇專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)教育院校，學(xué)習(xí)起來(lái)是不會(huì)有很大壓力的。

人工智能在生活中的應(yīng)用都有哪些

人工智能一共分為天然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、專家系統(tǒng)以及交叉領(lǐng)域等五個(gè)領(lǐng)域。今天我就經(jīng)過(guò)人工智能的六個(gè)方向講一講人工智能在生活中的有趣應(yīng)用，來(lái)幫助你們更好地理解人工智能，盡享科技帶給咱們的便捷生活。數(shù)據(jù)庫(kù)【第一方面：天然語(yǔ)言處理】天然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。天然語(yǔ)言處理并非通常地研究天然語(yǔ)言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)天然語(yǔ)言通訊的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類（天然）語(yǔ)言之間的相互做用的領(lǐng)域。天然語(yǔ)言處理的目的是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用天然語(yǔ)言進(jìn)行有效通訊的各類理論和方法。安全一、多語(yǔ)言翻譯。機(jī)器學(xué)習(xí)天然語(yǔ)言處理的一個(gè)主要應(yīng)用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，你們想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁(yè)或者APP，然而每次機(jī)器翻譯出來(lái)的結(jié)果，基本上都是不符合語(yǔ)言邏輯的，須要咱們?cè)俅螌?duì)句子進(jìn)項(xiàng)二次加工排列組合。至于專業(yè)領(lǐng)域的翻譯，如法律、醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器翻譯根本就是不可行的。學(xué)習(xí)面對(duì)這一困境，天然語(yǔ)言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數(shù)據(jù)，機(jī)器就能本身學(xué)習(xí)任何語(yǔ)言。機(jī)器從0開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域（零成本進(jìn)入）大概2周時(shí)間。因此，進(jìn)入哪一個(gè)領(lǐng)域都能高度垂直的作下去。好比，法律類專業(yè)文章翻譯，優(yōu)質(zhì)法律文章的總量是有限的，讓機(jī)器學(xué)習(xí)一遍這些文章，就能夠保證翻譯95%的流暢度，并且能作到實(shí)時(shí)同步。測(cè)試二、虛擬我的助理。大數(shù)據(jù)虛擬我的助理是指使用者經(jīng)過(guò)聲控、文字輸入的方式，來(lái)完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡(jiǎn)單的生活信息，并在觀看有關(guān)評(píng)論的同時(shí)，幫你優(yōu)化信息，智能決策。優(yōu)化同時(shí)部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂(lè)的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的助理應(yīng)用在咱們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個(gè)方面。通常來(lái)講，聽(tīng)到語(yǔ)音指令就能夠完成服務(wù)的，基本上都是虛擬我的助理。云計(jì)算三、智能病例處理人工智能天然語(yǔ)言處理還能夠?qū)⒎e壓的病例自動(dòng)批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和天然語(yǔ)言處理技術(shù)能自動(dòng)抓取病歷中的臨床變量，生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導(dǎo)出的全過(guò)程輔助智能算法能挖掘變量相關(guān)性，激發(fā)論文思路，同 時(shí)提供針對(duì)臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析支持。其水平至關(guān)于受過(guò)8 年臨床醫(yī)學(xué)教育的醫(yī)學(xué)研究生，這樣下來(lái)一樣同讀一篇50頁(yè)的病歷，抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫(yī)平生均快2700倍，大大地提升了醫(yī)院的辦公效率，求醫(yī)難這個(gè)問(wèn)題將獲得不少的緩解?！镜诙矫妫赫Z(yǔ)音識(shí)別】語(yǔ)音識(shí)別是一門交叉學(xué)科。 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、幾率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、人工智能等等。與機(jī)器進(jìn)行語(yǔ)音交流，讓機(jī)器明白你說(shuō)什么，這是人們長(zhǎng)期以來(lái)求之不得的事情，現(xiàn)在人工智能將這一理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并帶它走入了咱們平常的生活。一、智能醫(yī)院。依靠人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，醫(yī)院能夠?qū)崿F(xiàn)智能語(yǔ)音交互的知識(shí)問(wèn)答和病歷查詢，語(yǔ)音錄入能取代打字，讓您經(jīng)過(guò)說(shuō)話的方式，就可輕松與電腦、平板電腦、移動(dòng)查房設(shè)備進(jìn)行錄入。每個(gè)人說(shuō)的話說(shuō)話都會(huì)被轉(zhuǎn)錄成文字并顯示在您的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等但愿輸入文字的位置。此外還能夠?qū)】碉L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和對(duì)患者分群進(jìn)行分析。二、口語(yǔ)評(píng)測(cè)。在語(yǔ)音識(shí)別方面還有一個(gè)比較有趣的應(yīng)用——語(yǔ)音評(píng)測(cè)服務(wù)，語(yǔ)音評(píng)測(cè)服務(wù)是利用云計(jì)算技術(shù)，將自動(dòng)口語(yǔ)評(píng)測(cè)服務(wù)放在云端，并開(kāi)放API接口供客戶遠(yuǎn)程使用。在語(yǔ)音測(cè)評(píng)服務(wù)中，人機(jī)交互式教學(xué)，能實(shí)現(xiàn)*口語(yǔ)輔導(dǎo)，就好像是請(qǐng)了一個(gè)外教在家，今后解決了啞吧英語(yǔ)的問(wèn)題?！镜谌齻€(gè)方面：計(jì)算機(jī)視覺(jué)】計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步作圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)，電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要任務(wù)是經(jīng)過(guò)對(duì)采集的圖片或者視頻進(jìn)行處理以得到相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息。一、智能安防。隨著各級(jí)*大力推動(dòng)“平安城市”建設(shè)的過(guò)程當(dāng)中，監(jiān)控點(diǎn)位愈來(lái)愈多，視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤為是高清監(jiān)控的普及，整個(gè)安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增加，依靠人工來(lái)分析和處理這些信息變得愈來(lái)愈困難，利用以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為核心的安防技術(shù)領(lǐng)域具備海量的數(shù)據(jù)源以及豐富的數(shù)據(jù)層次，同時(shí)安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與AI的技術(shù)邏輯高度一致，從能夠從事前的預(yù)防應(yīng)用到過(guò)后的追查。二、人臉識(shí)別打拐。當(dāng)前，全國(guó)拐*兒童犯罪活動(dòng)較為猖獗，受害人及受害家庭數(shù)以萬(wàn)計(jì)。據(jù)民政部估計(jì)，目前，全國(guó)流浪乞討兒童數(shù)量在100 萬(wàn)-150 萬(wàn)左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉(xiāng)村地區(qū)，**兒童幾近市場(chǎng)化，造成了一個(gè)完整的地下黑色利益鏈。能夠?qū)せ乇还?兒童這件事迫在眉睫，刻不容緩。目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)所應(yīng)用的“人像識(shí)別、人臉對(duì)比”最快可讓被拐兒童在7小時(shí)內(nèi)被尋回，這是計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安全領(lǐng)域的巨大應(yīng)用，從此也將愈來(lái)愈多地應(yīng)用在打擊犯罪等方面。【第四個(gè)方面：專家系統(tǒng)】專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，它是指內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，利用人類專家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。一般是根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，去解決那些須要人類專家處理的復(fù)雜問(wèn)題。一、無(wú)人汽車。無(wú)人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的目標(biāo)。從20世紀(jì)70年代開(kāi)始，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車的研究，在可行性和實(shí)用化方面都取得了突破性的進(jìn)展。中國(guó)從20世紀(jì)80年代開(kāi)始進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車的研究，國(guó)防科技大學(xué)在1992年成功研制出中國(guó)第一輛真正意義上的無(wú)人駕駛汽車。2019年，首輛城市無(wú)人駕駛汽車在上海交通大學(xué)研制成功。世界上最早進(jìn)的無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)測(cè)試行駛近五十萬(wàn)千米，其中最后八萬(wàn)千米是在沒(méi)有任何人為安全干預(yù)措施下完成的。二、天氣預(yù)測(cè)隨著*的普及，如今愈來(lái)愈多的人已經(jīng)習(xí)慣觀看*中的天氣預(yù)測(cè)，而在天氣預(yù)測(cè)中，專家系統(tǒng)的地位也是決定性的。專家系統(tǒng)能夠首先經(jīng)過(guò)*的GPRS系統(tǒng)，定位到用戶所處的位置，在利用算法，對(duì)覆蓋全國(guó)的雷達(dá)圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并預(yù)測(cè)。用戶就能夠隨時(shí)隨地地查詢本身所在地的天氣走勢(shì)。天氣預(yù)測(cè)中再無(wú)“局部地區(qū)有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分鐘后小雨，50分鐘后雨?！?。給您配上一位專屬的天氣預(yù)報(bào)員，讓您收到的天氣預(yù)報(bào)能精準(zhǔn)到分鐘和所在街道。三、城市系統(tǒng)城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等基礎(chǔ)設(shè)施所有數(shù)據(jù)化，將散落在城市各個(gè)角落的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚，再經(jīng)過(guò)超強(qiáng)地分析、超大規(guī)模地計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)城市的全局實(shí)時(shí)分析，讓城市智能地運(yùn)行起來(lái)。城市系統(tǒng)率先解決的問(wèn)題就是堵車。今年杭州的城市大腦，經(jīng)過(guò)對(duì)地圖數(shù)據(jù)、攝像頭數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，從而智能地調(diào)節(jié)紅綠燈，成功將車輛通行速度最高提高了11%，大大改善了出行體驗(yàn)?！镜谖鍌€(gè)方面：各領(lǐng)域交叉使用】其實(shí)人工智能的四大方面應(yīng)用其實(shí)或多或少都涉及到了其余領(lǐng)域，然而交叉應(yīng)用最突出的方面仍是智能機(jī)器人。機(jī)器人是自動(dòng)執(zhí)行工做的機(jī)器裝置。它既能夠接受人類指揮，又能夠運(yùn)行預(yù)先編排的程序，也能夠根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工做的工做，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險(xiǎn)的工做。一、物流機(jī)器人物流機(jī)器人是結(jié)合機(jī)器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)去實(shí)現(xiàn)高度柔性和智能的物流自動(dòng)化的技術(shù)變革的引領(lǐng)者。在消費(fèi)升級(jí)下的市場(chǎng)壓力，海量SKU的庫(kù)存管理、難以控制的人力成本，都已經(jīng)成為電商、零售等行業(yè)的共同困擾。而物流機(jī)器人管理成本低，包裹完整性強(qiáng)，能夠知足各類分揀效率和準(zhǔn)確率的要求，投資回報(bào)周期短。它的出現(xiàn)可有效提高生產(chǎn)柔性，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，也將愈來(lái)愈多地應(yīng)用在平常生活中。二、萌寵機(jī)器人孩子一直是家長(zhǎng)的心肝肉，而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長(zhǎng)無(wú)比關(guān)心的問(wèn)題，這時(shí)候早教就顯得尤其重要了。早教其實(shí)就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過(guò)程當(dāng)中學(xué)到不少知識(shí)，開(kāi)發(fā)孩子的腦力，動(dòng)手能力，反應(yīng)能力，審美能力，培養(yǎng)興趣及習(xí)慣。市面上的早教機(jī)構(gòu)價(jià)格昂貴，師資力量不足，同時(shí)還 存在必定的安全隱患，這時(shí)候萌寵機(jī)器人的存在就很大的緩解了這一問(wèn)題。語(yǔ)音功能讓它就像孩子的小伙伴同樣和孩子交流，記憶功能還能夠記住寶寶的使用習(xí)慣，很快找到寶寶想聽(tīng)的內(nèi)容。同時(shí)提供快樂(lè)兒歌、國(guó)學(xué)經(jīng)典、啟蒙英語(yǔ)等早期教育內(nèi)容，且云端內(nèi)容能夠持續(xù)更新。

智能*人工智能哪些應(yīng)用會(huì)火起來(lái)

2019年人工智能肯定會(huì)火起來(lái)，也就是所謂的AI和深度學(xué)習(xí)，*也會(huì)忘這方面靠，還有智能家居

人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)，火得不要不要的。學(xué)術(shù)界、工業(yè)界都high了。于是乎，悲觀論者認(rèn)為這次浪潮將和前兩次一樣，折騰個(gè)五六年就休矣；樂(lè)觀者則認(rèn)為此潮將一浪接一浪，不會(huì)休。做人做事，總得要有點(diǎn)自己的觀點(diǎn)，不能人云亦云，更不能簡(jiǎn)單地中和一下，說(shuō)“這第三次浪潮肯定有*有結(jié)局，后面還有更大的浪潮，至于是不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)所謂，人工智能的*會(huì)不斷到來(lái)”。人工智能，如行家所言，目前還是“人工”多，“智能”少。人工標(biāo)海量數(shù)據(jù)，人工跑實(shí)驗(yàn)調(diào)參數(shù)，都是人工的活兒。智能是什么，離搞明白還有很遠(yuǎn)。人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2019年12月，人工智能入選“2019年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。 人工智能產(chǎn)品有哪些人工智能一般是作為輔助人類工作的工具出現(xiàn)的，掃地機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、服務(wù)員機(jī)器人等是最常見(jiàn)的人工智能形態(tài)。事實(shí)上，人工智能并不只有機(jī)器人一種形態(tài)，從領(lǐng)域上來(lái)看，包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。今天我們就來(lái)看下，除了機(jī)器人，人工智能的產(chǎn)品還有哪些。谷歌人工智能項(xiàng)目DeepMind谷歌位于倫敦的研發(fā)部門DeepMind已經(jīng)開(kāi)發(fā)出能夠自主玩視頻游戲的人工智能技術(shù)。以DeepMind技術(shù)為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，能以驚人的速度學(xué)習(xí)，快速掌握游戲玩法，精通游戲獲勝方法。此前，團(tuán)隊(duì)稱之為深度Q-network學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，僅需觀察游戲畫面以及游戲得分的變化情況，即可分析獲得“通關(guān)技巧”以及獲得高分的玩法及算法，能夠達(dá)到專業(yè)級(jí)人類玩家的水平。目前這個(gè)系統(tǒng)在相同算法，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及參數(shù)的設(shè)定下已經(jīng)經(jīng)過(guò)49個(gè)游戲的測(cè)試，目前已經(jīng)能夠熟練22種游戲（包括上述的Space Invaders），達(dá)到專家級(jí)的游戲水平。這套系統(tǒng)進(jìn)一步證明人工智能可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)，從而掌握游戲技巧，并獲得和人類一樣的操控力，甚至在某些方面超過(guò)人類。IBM Watson去年，IBM發(fā)布了Watson Analytics。Watson Analytics實(shí)現(xiàn)了基于自然語(yǔ)言的認(rèn)知服務(wù)，可以為商務(wù)人士即時(shí)提供預(yù)測(cè)和可視化分析工具。Watson Analytics將于本年末推出基于云服務(wù)的免費(fèi)增值應(yīng)用版本（Freium Version），可在電腦及移動(dòng)設(shè)備上使用。Watson Analytics可提供自助式分析功能，包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，幫助企業(yè)用戶獲取和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，并基于此進(jìn)行分析、實(shí)現(xiàn)結(jié)果可視化，為使用者采取有效行動(dòng)和開(kāi)展進(jìn)一步交互提供基礎(chǔ)和便利。微軟人工智能Torque中文版今年2月份，微軟發(fā)布了一款為安卓平臺(tái)的中國(guó)用戶度身打造、以手勢(shì)驅(qū)動(dòng)并語(yǔ)音交互的人工智能產(chǎn)品Torque中文版。作為微軟在安卓平臺(tái)上的首個(gè)人工智能產(chǎn)品，同時(shí)也是微軟首個(gè)針對(duì)可穿戴設(shè)備的中文產(chǎn)品，Torque的目標(biāo)是用最小的界面把信息的傳遞做到最直接、最及時(shí)。Torque的誕生解放了安卓用戶的雙手，用戶只需要輕輕搖動(dòng)手腕， 對(duì)它說(shuō)：“快樂(lè)大本營(yíng)主持人”，“最近的肯德基在哪”，“打*給張勇”等指令，就能體驗(yàn)以極簡(jiǎn)的動(dòng)作輕松得到信息和完成更多任務(wù)——這也正是微軟對(duì)移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，移動(dòng)生產(chǎn)力和效率的理解。據(jù)微軟表示，Torque和小冰、小娜等微軟人工智能產(chǎn)品一樣，都采用了必應(yīng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為底層引擎，用來(lái)處理每個(gè)用戶通過(guò)*和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上傳到云里的語(yǔ)音命令；而微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院的人工智能產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，針對(duì)中國(guó)用戶的偏好和習(xí)慣，在功能上做了特殊設(shè)計(jì)和本地化開(kāi)發(fā)。Youtue自動(dòng)字幕2019年時(shí)Google便已經(jīng)利用他們的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，在YouTue上提供實(shí)時(shí)的「自動(dòng)字幕（Automatic Captions）」功能，除了讓用戶可以在避免干擾到他人以不開(kāi)啟喇叭的狀況下，觀賞網(wǎng)絡(luò)上成千上萬(wàn)的各種影片內(nèi)容。YouTue調(diào)用Google的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)（ASR）給YouTue視頻加入字幕，這個(gè)技術(shù)來(lái)自于Google Voice。當(dāng)然生成的字幕不可能100%準(zhǔn)確，但起碼可以幫助你提高聽(tīng)力來(lái)理解視頻內(nèi)容，而且Google會(huì)一直改進(jìn)自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的。這項(xiàng)技術(shù)支持英語(yǔ)、日語(yǔ)、韓語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、德語(yǔ)、意大利語(yǔ)、法語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)、俄語(yǔ)、荷蘭的自動(dòng)字幕。除了自動(dòng)字幕功能以外，YouTue還針對(duì)給視頻*字幕的朋友添加了字幕時(shí)間和自動(dòng)時(shí)間的功能，使大家可以更輕松的自己動(dòng)手做字幕。你只需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的文本文件，里面寫上所有視頻里說(shuō)的單詞，然后Google利用自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以將文本里的這些話與自己識(shí)別出的話做對(duì)應(yīng)，這樣準(zhǔn)確率就提高了，而且你還不必花太多時(shí)間去一句一句的配字幕。人工智能仿生眼英國(guó)曼徹斯特皇家眼科醫(yī)院已經(jīng)成功實(shí)施了世界首例人工仿生機(jī)器眼移植治療老年性視網(wǎng)膜黃斑變性（AMD）所導(dǎo)致失明的手術(shù)。這個(gè)人工智能仿生眼裝置被稱為Argus II，由兩部分組成：體內(nèi)植入部分和體外病人必須穿戴的部分。植入設(shè)備將植入到病人的視網(wǎng)膜上，設(shè)備中含有電極陣列，電池和一個(gè)無(wú)線天線。外部設(shè)備包含一副眼鏡，內(nèi)置前向的攝像頭和無(wú)線電發(fā)射器以及一個(gè)視頻處理單元。攝像頭會(huì)捕捉到植入體正對(duì)面的畫面，將信號(hào)發(fā)送到視頻處理器上等待處理。經(jīng)處理后的信號(hào)又被發(fā)送回眼鏡上，信號(hào)通過(guò)眼鏡被植入設(shè)備的天線所接收。最終，視頻被“輸出”到電極陣列上，電極陣列起到視神經(jīng)模擬的作用。電極陣列的分辨率達(dá)到60像素水平，這已經(jīng)足夠讓植入設(shè)備追蹤物體運(yùn)動(dòng)的軌跡，看清基本的圖案和形狀，或者緩慢閱讀較大的文字。Argus II所提供的畫面是黑白的，但Argus的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)正在努力對(duì)電極大腦*進(jìn)行編譯，希望盡快能讓大腦接收彩色信號(hào)?；颊咴谑中g(shù)后，恢復(fù)后已經(jīng)能夠識(shí)別出垂直或水平的線條，能夠辨識(shí)出人臉，不需要放大鏡閱讀報(bào)紙。更有趣的是，通過(guò)這項(xiàng)手術(shù)，患者即使閉上眼睛也能夠看到眼睛的景象，這就讓人感到有一些有趣了。此外，美國(guó)開(kāi)發(fā)人工智能眼球的公司--第二視覺(jué)公司開(kāi)發(fā)的人工智能眼球也已獲準(zhǔn)上市，該產(chǎn)品可以讓完全失明的盲人重新恢復(fù)視力。 新聞寫作機(jī)器人*去年夏天起用Word*ith平臺(tái)自動(dòng)撰寫財(cái)經(jīng)新聞。按照*商業(yè)新聞主管Lou Ferrara的說(shuō)法，采用基于算法的機(jī)器新聞寫作后，在無(wú)須增加新的人手的情況下，*的商業(yè)新聞中關(guān)于企業(yè)季度經(jīng)營(yíng)狀況的報(bào)道量，將增加10多倍，即從原先每季度300篇上升到4400篇，而與此同時(shí)將能把之前用于此類報(bào)道的記者“解放”出來(lái)，讓其可以從事更具有創(chuàng)造性和挑戰(zhàn)性的新聞策劃和新聞源拓展工作。該系統(tǒng)剛上線時(shí)，尚需由人工審稿并對(duì)平臺(tái)加以調(diào)整，三個(gè)月后已完全不需要人為干預(yù)?？的螤柎髮W(xué)開(kāi)發(fā)的鳥臉識(shí)別技術(shù)康奈爾大學(xué)與VIsipedia研究計(jì)劃小組共同開(kāi)發(fā)了Merlin Bird Photo ID軟件，可以借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)和深度機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別各種圖片中出現(xiàn)的鳥類種類。這對(duì)于入門的賞鳥人士和鳥類愛(ài)好者來(lái)說(shuō)，是個(gè)非常不錯(cuò)的軟件。通過(guò)深度機(jī)器學(xué)習(xí)，這個(gè)程序能夠在數(shù)秒內(nèi)提供識(shí)別結(jié)果，前三種識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了90%以上。用戶可以通過(guò)上傳不知道種類的鳥類圖片，并且用方框框出需要識(shí)別的鳥類圖像縮小識(shí)別范圍。軟件能夠從數(shù)萬(wàn)張圖片中指出已知種類的鳥，目前數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)包含在北美常見(jiàn)的400多種鳥類。隨著用戶使用次數(shù)，和深度機(jī)器學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確度會(huì)日漸提高。康奈爾大學(xué)的教授Serge Belongie說(shuō)：“計(jì)算機(jī)可以比人類更有效地處理圖片，它們能夠分類、建立索引、處理大量的圖形 特征來(lái)識(shí)別結(jié)果”。Skype實(shí)時(shí)翻譯工具微軟的實(shí)時(shí)翻譯工具Skype Translator將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和微軟所謂的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及微軟已得到證明的靜態(tài)機(jī)器翻譯技術(shù)”結(jié)合在一起。能自動(dòng)翻譯不同語(yǔ)言的語(yǔ)音通話和即時(shí)通信消息。目前支持英語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、意大利語(yǔ)和漢語(yǔ)普通話。此外，即時(shí)通信消息的翻譯已支持50種語(yǔ)言，包括法語(yǔ)、日語(yǔ)、*語(yǔ)、威爾士語(yǔ)，甚至克林貢語(yǔ)。由于這款翻譯工具集成了機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，因此被廣泛看好。據(jù)了解，Skype中文實(shí)時(shí)口譯所需的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，由微軟中國(guó)和美國(guó)的研究人員聯(lián)合開(kāi)發(fā)。人工智能所涉及的范圍人工智能涉及的學(xué)科比較多，生活中的方方面面都有人工智能的實(shí)際應(yīng)用， 主要涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)等學(xué)科研究范疇 ：自然語(yǔ)言處理，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問(wèn)題，感知問(wèn)題，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)，軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法 人類思維方式應(yīng)用領(lǐng)域： 智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程 機(jī)器人工廠實(shí)際應(yīng)用 ：機(jī)器視覺(jué)：指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，還有航天應(yīng)用等.

如何將人工智能應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)研究

人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及*的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

實(shí)際應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程等。學(xué)科范疇人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及學(xué)科哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論研究范疇自然語(yǔ)言處理，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問(wèn)題，感知問(wèn)題，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法意識(shí)和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，*出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬?，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2019年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力。

人工智能除了下圍棋還能干啥

智能識(shí)別應(yīng)用廣泛 2019年谷歌的科學(xué)家們用1.6萬(wàn)塊電腦處理器構(gòu)建了一個(gè)世界上最大的“模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，這和Al-phaGo的“大腦”類似?？茖W(xué)家們向“谷歌”大腦展示了隨機(jī)選取的1000萬(wàn)段視頻，想看看它能“學(xué)”到什么，結(jié)果“谷歌大腦”在沒(méi)有任何人工指令的情況下認(rèn)出了貓的臉?！肮雀璐竽X”識(shí)別貓的學(xué)習(xí)方法與AlphaGo是一樣的，它們都使用了“深度學(xué)習(xí)”的方法。過(guò)去幾年間，大數(shù)據(jù)利用成為可能，電腦運(yùn)算能力呈量級(jí)增長(zhǎng)，得益于這二者，建立類似于人腦的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，發(fā)展電腦的深度學(xué)習(xí)能力成為可能。目前人工智能的識(shí)別能力已經(jīng)在某種程度上超過(guò)了人類。智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用正在迎來(lái)一個(gè)全新的時(shí)代。 最為典型的應(yīng)用就是人臉識(shí)別，近年來(lái)海關(guān)、交通運(yùn)輸?shù)戎匾卜辣O(jiān)控場(chǎng)所已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，實(shí)現(xiàn)了時(shí)時(shí)的智能人臉抓拍與識(shí)別及報(bào)警。 在深度學(xué)習(xí)被提出后，語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)同樣得到了飛躍性的發(fā)展。有人預(yù)測(cè)，在不久的將來(lái)，電腦將能夠像人一樣用語(yǔ)言同人類交流，它能聽(tīng)懂你的話，也能表達(dá)自己的意思，而你很可能分辨不出與自己對(duì)話的究竟是人還是電腦。 智能醫(yī)療可望可即 深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，使得智能醫(yī)療成為可能，過(guò)往的醫(yī)療數(shù)據(jù)為人工智能提供了豐富的學(xué)習(xí)資料。有人預(yù)測(cè)，將來(lái)深度學(xué)習(xí)如果能夠深入應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將對(duì)人類醫(yī)生形成挑戰(zhàn)。 2019年加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立，這家公司讓人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)解開(kāi)基因組的秘密。人類很難“讀懂”基因組中的信息，但是人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)卻可以做到，它能夠比人類更好的理解基因。Deep Genomics 公司目前正在做的就是基因組檢測(cè)，這家公司的創(chuàng)始人將深度學(xué)習(xí)基因組技術(shù)比喻為基因突變領(lǐng)域的谷歌搜索：研究人員可對(duì)DNA序列進(jìn)行查詢，系統(tǒng)將鑒別出突變，并告知這些突變會(huì)導(dǎo)致什么疾病和致病原因，這對(duì)于未來(lái)醫(yī)療無(wú)疑是顛覆性的。 同樣研發(fā)了AlphaGo的“深度思維”公司也將研發(fā)范圍擴(kuò)展到了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。不久之前，“深度思維”推出了自己的醫(yī)療項(xiàng)目“深度思維健康”。目前他們正在開(kāi)發(fā)一款安裝在蘋果*上的醫(yī)療應(yīng)用“Streams”，這個(gè)應(yīng)用能夠迅速向醫(yī)療人員發(fā)出有關(guān)病人面臨的風(fēng)險(xiǎn)的警告，告知醫(yī)生病人可能存在的并發(fā)癥等。 無(wú)人駕駛面臨突破 這兩年，“無(wú)人駕駛”的概念突然火熱起來(lái)，但是無(wú)人駕駛，電腦必須能夠識(shí)別道路，以及道路上的所有標(biāo)志，包括車道線、交通標(biāo)志、信號(hào)燈等，還必須識(shí)別道路上的行人和其他車輛，最重要的還需實(shí)時(shí)做出判斷和決策，也就是得“隨機(jī)應(yīng)變”。這些技術(shù)都需要人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)，說(shuō)的更準(zhǔn)確一點(diǎn)，都需要“深度學(xué)習(xí)”來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)。目前谷歌無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)在美國(guó)加利福尼亞州的公路上測(cè)試超過(guò)170萬(wàn)英里（約274萬(wàn)公里），而測(cè)試6年以來(lái)，總共發(fā)生了11次小規(guī)模的事故。 根據(jù)美國(guó)高速公路安全管理局的規(guī)定，美國(guó)針對(duì)“僅造成財(cái)產(chǎn)傷害的碰撞事故”制定的全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)約為每駕駛10萬(wàn)英里0.3次。谷歌無(wú)人駕駛汽車行駛170萬(wàn)英里發(fā)生11樁事故的比例為每駕駛10萬(wàn)英里0.6次。從這個(gè)數(shù)據(jù)看來(lái)，無(wú)人駕駛汽車想要最終投入市場(chǎng)，可能還要走很長(zhǎng)一段路。不過(guò)可以想象，也許用不了太多時(shí)間，無(wú)人駕駛汽車將開(kāi)始逐漸出現(xiàn)在世界各地的公路上

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