2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)揭曉

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　　瑞典皇家科學(xué)院當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月8日宣布，將2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予約翰·J·霍普菲爾德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛頓(Geoffrey E. Hinton)，表彰他們在使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。兩位獲獎(jiǎng)?wù)邚?0世紀(jì)80年代起就開展了與物理學(xué)相關(guān)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要工作。他們將平分1100萬瑞典克朗(約合745萬元人民幣)獎(jiǎng)金。

　　兩人使用物理學(xué)工具開發(fā)了今天機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)方法。約翰·J·霍普菲爾德創(chuàng)造了一種關(guān)聯(lián)記憶，它能夠存儲(chǔ)和重構(gòu)圖像以及其他模式類型。杰弗里·E·辛頓發(fā)明了一種能夠自主發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中屬性的方法，并執(zhí)行任務(wù)，如識(shí)別圖像中的特定元素。辛頓將霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)的想法應(yīng)用于一種新網(wǎng)絡(luò)，這種新網(wǎng)絡(luò)使用另一種方法：玻爾茲曼機(jī)。玻爾茲曼機(jī)可以學(xué)習(xí)給定數(shù)據(jù)類型的特征元素，可以用來分類圖像或創(chuàng)建新材料。這種機(jī)器學(xué)習(xí)幫助推動(dòng)了當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展。

　　約翰·J·霍普菲爾德，1933年出生于美國伊利諾伊州芝加哥市，1958年獲得美國康奈爾大學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任美國普林斯頓大學(xué)教授。

　　杰弗里·E·辛頓，1947年出生于英國倫敦，1978年獲得英國愛丁堡大學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任加拿大多倫多大學(xué)教授。

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