大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)排名院校 大數(shù)據(jù)專業(yè)的發(fā)展前景怎么樣?

今天，好上學小編為大家?guī)砹舜髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)排名院校 大數(shù)據(jù)專業(yè)的發(fā)展前景怎么樣?，希望能幫助到廣大考生和家長，一起來看看吧！

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術考研方向有哪些?

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數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術考研方向
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)考研可以考本專業(yè)(數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè))、智能科學與技術專業(yè)、國際經(jīng)濟與貿(mào)易專業(yè)等。數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)培養(yǎng)具有從事數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)相關的軟硬件及網(wǎng)絡的研究、設計、開發(fā)以及綜合應用的高級工程技術人才。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是研究和分析數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中提煉出有效信息的一門科學，伴隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展而受到越來越多的關注。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)以數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學與技術以及專業(yè)領域知識等為理論基礎，以數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)建模與計算、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學推斷等為主要研究內(nèi)容，并能夠?qū)?shù)據(jù)科學專業(yè)的知識和方法應用于測繪、遙感、生物學、醫(yī)學、經(jīng)濟學等其他學科中。
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大數(shù)據(jù)專業(yè)的發(fā)展前景怎么樣?

前景很不錯。一方面國家大力支持大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，已經(jīng)上升為國際戰(zhàn)略的今天，大數(shù)據(jù)人才正在擁有更多的發(fā)展機會。另一方面許多的領域都是缺乏這方面的人才，騰訊阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠都是高薪招聘相關人才。

大數(shù)據(jù)的擇業(yè)崗位有：

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師等;

2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機器學習方向; 所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等;

3、大數(shù)據(jù)運維和云計算方向;對應崗位：大數(shù)據(jù)運維工程師。

大數(shù)據(jù)學習內(nèi)容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平臺核心技術、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數(shù)據(jù)分析；理解Python機器學習；

⑤大數(shù)據(jù)項目開發(fā)實戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。

想要系統(tǒng)學習，你可以考察對比一下開設有IT專業(yè)的熱門學校，好的學校擁有根據(jù)當下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能，南京北大青鳥、中博軟件學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望采納。

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景怎么樣

大數(shù)據(jù)技術加速應用落地，呈現(xiàn)出十大爆發(fā)點

人工智能的崛起，加速了大數(shù)據(jù)技術的應用落地。國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)年營業(yè)額4000萬人民幣以上的已經(jīng)超過40%，這意味著，這些企業(yè)已經(jīng)度過生存期，開始進入應用落地和品牌推廣階段，那么大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)十大爆發(fā)點會在哪呢?

大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模分析預測

從2011年開始，大數(shù)據(jù)行業(yè)開始進入發(fā)展快車道。據(jù) 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 發(fā)布的《 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告 》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模148.9億元，截止到2017年也將保持較高增長，市場規(guī)模達到約207.4
億元，未來兩年也將保持35%以上的市場增長率。預計2018年國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模將達283.7億元?？傮w來看，我國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模量級為百億級，遠未達到一個時代的行業(yè)所具備的市場價值空間。

2011-2019年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況預測

數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)十大爆發(fā)點分析

1、工業(yè)企業(yè)上云引爆工業(yè)APP市場。2017年以來，伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出，工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開發(fā)成為熱點詞匯。我國工業(yè)領域的云化水平較低，在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿?，工業(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。

未來，隨著國家上云政策的細化和分解(如目標分解、實施路徑、考核標準、應用場景和財政支持方式等)，以及各地*對工業(yè)企業(yè)上云策略(如企業(yè)上云評估、診斷和實施路徑等)的落地，對工業(yè)數(shù)據(jù)的分析需求會快速上升，引爆各類工業(yè)APP應用的開發(fā)，諸如設備設施預測性維護、工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)過程可視化和供應鏈優(yōu)化等工業(yè)應用。

2、前端智能將廣泛應用在城市安防和設備設施監(jiān)測維護領域

2017年以來，伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出，工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開發(fā)成為熱點詞匯。我國工業(yè)領域的云化水平較低，在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿?，工業(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。

未來，隨著國家上云政策的細化和分解(如目標分解、實施路徑、考核標準、應用場景和財政支持方式等)，以及各地*對工業(yè)企業(yè)上云策略(如企業(yè)上云評估、診斷和實施路徑等)的落地，對工業(yè)數(shù)據(jù)的分析需求會快速上升，引爆各類工業(yè)APP應用的開發(fā)，諸如設備設施預測性維護、工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)過程可視化和供應鏈優(yōu)化等工業(yè)應用。

3、智能投顧開辟金融市場新藍海

新興的智能投顧公司在國外發(fā)展迅速，主流財富管理領域已經(jīng)認可智能投顧并積極投入其中。目前，國內(nèi)的一些公司也推出了類似的產(chǎn)品(如投米RA、積木盒子、嘉實基金和彌財?shù)?，但整體而言仍然處在非常早期的階段。

國內(nèi)的智能投顧業(yè)務將推動投資理財走向普惠化，改變財富管理市場格局，開辟中國金融市場新藍海，未來市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?

4、網(wǎng)絡營銷向線下滲透，場景營銷成破局利器

營銷大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是，通過把握企業(yè)或個人的特征，挖掘識別其需求，并據(jù)此將正確的產(chǎn)品和服務推送給有需求的客戶，并從中收取費用，最終達成三贏的效果。在用戶注意力資源開發(fā)已經(jīng)飽和的現(xiàn)狀下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡營銷業(yè)務增長乏力?；诰€下場景的營銷，提供了破局制勝的突破口。線下場景數(shù)據(jù)由于自帶精準性的特征，當前已成為營銷大數(shù)據(jù)企業(yè)關注的重點。常用的線下場景則包括各大商場、汽車4S店、滑雪場、機場和高鐵站等。

5、“數(shù)據(jù)鐵籠”開啟政務監(jiān)管新市場

“數(shù)據(jù)鐵籠”通過應用大數(shù)據(jù)分析方法，對行政權力的運行開展全面而高效的監(jiān)督。數(shù)據(jù)鐵籠的建設，首要的是樹立開放共享的思想理念，規(guī)范權力體系。在此基礎上，搭建融合跨界的大數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)融合分析，支撐權力運行流程的再造和優(yōu)化，實現(xiàn)精準有效的權利監(jiān)管。典型的數(shù)據(jù)鐵籠細分應用場景包括：酒駕治理流程化、交通建設工程項目流程化、道路運輸管理流程化、紀委監(jiān)督數(shù)據(jù)化、公檢法案件審判精準化等。

6、BD+ABI引爆多元化健康醫(yī)療應用市場

人工智能+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)：健康語音交互、計算機視覺、認知計算等技術蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領域的快速突破。通過人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應用場景包括：語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機器人、個人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

物聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)：物聯(lián)網(wǎng)技術的出現(xiàn)，能夠幫助醫(yī)院實現(xiàn)對醫(yī)療對象(如醫(yī)生、護士、病人、設備、物資和藥物等)的智能化感知和處理，支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲和傳輸?shù)裙δ堋Ｔ卺t(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領域的兩個重點應用：醫(yī)療服務，主要是以患者服務為中心的護理、后勤服務和基礎設施建設;成本控制，以醫(yī)院人財物為中心的保障和行政業(yè)務管理。

區(qū)塊鏈+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)：區(qū)塊鏈技術是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術，其特點是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與數(shù)據(jù)庫記錄，因此又稱為分布式賬本技術。首先，各類互聯(lián)醫(yī)療設備和數(shù)據(jù)安全的需要，使得區(qū)塊鏈技術及相關安全基礎設施，成為實現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工作流程和高級醫(yī)療互操作性的基礎。其次，區(qū)塊鏈能夠統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)集，打破那些讓機器學習算法難以訪問的數(shù)據(jù)“豎井”，為機器學習提供執(zhí)行高級分析所需的標準化、全面化、高完整化的數(shù)據(jù)集。

7、大數(shù)據(jù)思維開啟態(tài)勢感知市場

當下，面對復雜多變的網(wǎng)絡安全威脅和安全風險，僅靠防火墻、入侵檢測、防病毒、訪問控制等單一技術已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡安全需求，而“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知”由于可以綜合各方面因素，動態(tài)展示網(wǎng)絡安全現(xiàn)狀，并適時地給出預測和預警提示，得到了市場的廣泛關注。

大數(shù)據(jù)技術特有的海量存儲和并行計算等特點，為大規(guī)模網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知技術的實現(xiàn)奠定了基礎。借助大數(shù)據(jù)技術，通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，態(tài)勢感知可以對網(wǎng)絡安全狀態(tài)進行評估，感知網(wǎng)絡異常事件和漏洞，并進行整體安全態(tài)勢預測。

8、數(shù)據(jù)交易線上化開辟企業(yè)數(shù)據(jù)合作新渠道

當前，各地*在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)時，都格外重視“大數(shù)據(jù)交易中心“建設，加速推動數(shù)據(jù)資源開放共享?？紤]到中國80%以上的數(shù)據(jù)資源掌握在各級*手里，*數(shù)據(jù)的開放共享和開發(fā)應用已經(jīng)成為建設重點。然而，由于數(shù)據(jù)商品價值的特殊性(易被復制、易被侵權、數(shù)據(jù)隱私和安全缺乏保障、數(shù)據(jù)價值具有不確定性)，數(shù)據(jù)交易的建設和運營面臨一些現(xiàn)實困境。未來，隨著線上交易機制的完善，確權、安全和定價等問題的解決，將促使線上的交易平臺成為數(shù)據(jù)需求方和供給方對接的新渠道，海量的線下數(shù)據(jù)合作將逐步向線上遷移，加速數(shù)據(jù)的流通和應用，拓展企業(yè)間數(shù)據(jù)合作的新渠道。

9、數(shù)據(jù)跨界集聚構筑寡頭生態(tài)新藍圖

數(shù)據(jù)開放推動社會治理的變革，實現(xiàn)了治理主體從一元化向多元化轉(zhuǎn)變，治理模式從*管理走向市場化的多元合作模式。共享經(jīng)濟通過數(shù)據(jù)開放共享和平臺建設，推動了社會治理的變革，促成了治理系統(tǒng)向法治、協(xié)商和自治的轉(zhuǎn)變，有效彌補了*監(jiān)管的短板，開放了數(shù)據(jù)紅利，激活了市場創(chuàng)新，提供了更加便捷的生活方式。

目前，我國共享經(jīng)濟的主要應用領域包括交通出行、房屋住宿、知識技能、生活服務、醫(yī)療服務和二手交易等。雖然共享經(jīng)濟發(fā)展迅速，滲透領域日漸拓展，但該體系下仍存在信用機制不健全、監(jiān)管缺失、嚴重依賴補貼等行業(yè)亂象。

2016年以來，共享經(jīng)濟的市場競爭格局逐漸清晰，逐步由單個平臺走向寡頭競爭和生態(tài)化發(fā)展的趨勢明顯。一方面，共享企業(yè)持續(xù)洗牌，以共享單車市場為例，處于市場尾端、運營能力差的企業(yè)相繼倒閉，而巨頭的加入使得共享單車行業(yè)梯形分隊明顯;另一方面，共享經(jīng)濟正逐步走向生態(tài)化，諸多細分市場都傳來單個共享平臺被互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資或*的消息，加速了跨界的數(shù)據(jù)集聚。

10、在線職業(yè)培訓彌合復合型大數(shù)據(jù)人才缺口

大數(shù)據(jù)人才需要具有跨領域的知識架構，既需要懂IT技術和統(tǒng)計知識，又要懂實際的應用場景業(yè)務。預計，2018年中國大數(shù)據(jù)領域的復合型人才缺口約為160萬。面對復合型人才的這種巨大缺口，僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場需求。在此背景下，在線職業(yè)培訓成為填補大數(shù)據(jù)領域復合型人才缺口的有效途徑，其靈活高效的資源配置能力，可以有效應對市場的動態(tài)變化。

而在各類在線職業(yè)培訓課程中，以考證類培訓最受歡迎，主要是考證類課程的授課目的明確，課后通過考試拿到國家承認的相關資格證書有利于幫助其在職場上升職、加薪。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是萬物互聯(lián)、人工智能、智慧城市等新概念產(chǎn)業(yè)的支撐性基礎，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。目前，該產(chǎn)業(yè)已經(jīng)由初級發(fā)展階段逐步轉(zhuǎn)向成熟期，傳統(tǒng)的軟件信息部門正在形成新勢力，瞄準細分領域的創(chuàng)企們亦在迭代強化，抓緊戰(zhàn)隊。

大數(shù)據(jù)管理與應用考研院校排名

大數(shù)據(jù)管理與應用考研院校排名：

2023中國大學大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)排名(研究型)

1、北京大學? ? ? ? ? 大數(shù)據(jù)管理與應用? ? ?A++

2、西安交通大學 ? ?大數(shù)據(jù)管理與應用? ? ?A+

2、吉林大學? ? ? ? ? ?大數(shù)據(jù)管理與應用? ? ?A+

2、哈爾濱工業(yè)大學? 大數(shù)據(jù)管理與應用? ? ?A+

大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

從近兩年大數(shù)據(jù)管理與應用方向的就業(yè)情況來看，大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)領域的崗位還是比較多的，尤其是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)向大數(shù)據(jù)應用開發(fā)領域覆蓋，這也是大數(shù)據(jù)管理與應用開始全面落地應用的必然結果。

隨著國家逐漸的重視大數(shù)據(jù)，*逐步扶持大數(shù)據(jù)專業(yè)，大數(shù)據(jù)管理與應用在企業(yè)中快速發(fā)展。未來五年內(nèi)，中國需要200萬數(shù)據(jù)人才，但目前只有約50萬人。企業(yè)基于大數(shù)據(jù)計算分析存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而我國需要更多的大數(shù)據(jù)管理與應用人才。

大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)畢業(yè)生主要考取公務員、選調(diào)生和大學生村官等；在*機關和事業(yè)單位從事信息政策制定等工作；在大中型銀行、國企、互聯(lián)網(wǎng)、商貿(mào)、軟件和工業(yè)企業(yè)等從事大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析和應用等核心業(yè)務的管理和開發(fā)工作。

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