人工智能就業(yè)太難了？本科有出路嗎？附就業(yè)方向及前景

人工智能作為近年來高校開設(shè)的新興專業(yè)，雖然跟上了時(shí)代發(fā)展的腳步，卻讓很多“第一個(gè)吃螃蟹”的同學(xué)叫苦不已，有的人表示人工智能就業(yè)太難了，有的人則說人工智能本科沒有出路。

但事實(shí)上，人工智能領(lǐng)域如今依舊擁有很大一片人才空白區(qū)，就業(yè)機(jī)會很多，只是對人才的要求更高了而已。本期就來說說人工智能的相關(guān)內(nèi)容。

一、人工智能就業(yè)太難了？

目前人工智能領(lǐng)域依舊是高薪的代名詞，根據(jù)某智庫發(fā)表的2023年人工智能就業(yè)總結(jié)數(shù)據(jù)顯示，在上半年該專業(yè)新發(fā)崗位的月薪平均值已經(jīng)超過了4.6萬元，甚至出現(xiàn)了多個(gè)崗位搶奪1個(gè)人才的情況，人才供需比低于0.4。

那么既然如此，為什么還會有人說人工智能就業(yè)困難呢？

主要有以下兩方面原因：

1、大型企業(yè)“優(yōu)中選優(yōu)”，讓畢業(yè)生有了幸存者偏差。

目前比較大型的科技公司已經(jīng)縮減了大部分初級人員的崗位數(shù)量，再加上崗位要求變嚴(yán)格，競爭變得越來越激烈，被錄用的待遇優(yōu)越，未被錄用的自然會抱怨大廠不好進(jìn)。

2、學(xué)生對專業(yè)教學(xué)系統(tǒng)有意見。

如今不少畢業(yè)生都在表示各大企業(yè)要求和院校教學(xué)方向存在偏差，學(xué)校教授的技能和專業(yè)知識不足以讓他們找到心儀的工作。

但就業(yè)除了專業(yè)知識，本來就還要求個(gè)人實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累，特別是像人工智能這種實(shí)踐型專業(yè)，更需要學(xué)生自己多琢磨多練習(xí)，一味的依靠學(xué)校老師教授自然無法形成競爭力。

人工智能的就業(yè)方向包含搜索方面、圖像處理方向、計(jì)算機(jī)視覺和模式識別方向等等，涉及的崗位包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、軟件開發(fā)、算法設(shè)計(jì)等等，可供選擇的職業(yè)其實(shí)有很多。

二、人工智能本科有出路嗎？

答：當(dāng)然有出路。

就目前來看，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域都多多少少有所應(yīng)用，但因?yàn)樵撔袠I(yè)根基太淺，想要大力發(fā)展，還需要很多的人才。

在這種基礎(chǔ)上，高學(xué)歷雖然能夠讓你具備更強(qiáng)的競爭力，卻并非就業(yè)的必要條件，只要你能掌握足夠多的技能和專業(yè)知識，即便是本科畢業(yè)，也依舊能夠拿到心儀單位的崗位錄取函。

小編給想本科就業(yè)的學(xué)生在以下幾方面提供了一些建議，可供參考：

1、適合人群：數(shù)學(xué)、物理成績優(yōu)秀，對AI十分感興趣的學(xué)生。

2、院校選擇：傳統(tǒng)強(qiáng)校或計(jì)算機(jī)專業(yè)好的院校，如清華北大、電子科技大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)等等。

3、職業(yè)規(guī)劃：率先選好AI就業(yè)方向，主攻該方向的專業(yè)知識，即使就業(yè)后也要不斷學(xué)習(xí)。

標(biāo)簽：人工智能就業(yè)太難了??本科有出路嗎??